Fuente: pexels.com
El video presenta un dispositivo de hardware de red neuronal artificial (NPU) y su aplicación en el reconocimiento de imágenes. Se explica cómo funciona una neurona artificial y cómo aprende a través del ajuste de pesos. El dispositivo NPU en cuestión está compuesto por 4 chips que contienen 2304 neuronas artificiales en total.
El video muestra un ejemplo de cómo usar el NPU para identificar áreas deforestadas en imágenes. La red neuronal aprende a identificar una región deforestada a partir de una imagen de entrenamiento y luego puede identificar otras regiones deforestadas en imágenes nuevas.
El software que acompaña al NPU permite configurar el proyecto, definir el área de reconocimiento y realizar el proceso de aprendizaje. El video muestra cómo se configura el NPU para identificar áreas deforestadas y cómo se realiza el proceso de aprendizaje y detección.
I Jornada de I.A. del Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería 
Deja un comentario