Bienvenida del Vicerrector Académico José Francisco Juárez

Fuente: elucabista.com

El Vicerrector de la universidad abordó dos preguntas clave en su discurso sobre Inteligencia Artificial en la Educación. Destacó la necesidad de un enfoque crítico ante esta tecnología, reconociendo sus beneficios pero también los riesgos. Además, enfatizó la importancia de integrar la IA en las prácticas pedagógicas para promover un aprendizaje profundo y el pensamiento crítico.
El discurso de apertura de las Jornadas de Reflexión sobre Inteligencia Artificial en la Educación, pronunciado por el rector de la universidad, se centra en dos preguntas clave:

¿Cómo nos aproximamos a la Inteligencia Artificial?

¿Qué queremos aportar a la profesión docente a través de la Inteligencia Artificial?

En cuanto a la primera pregunta, el Vicerrector plantea que la aproximación a la Inteligencia Artificial debe ser crítica y juiciosa, evitando tanto el deslumbramiento ante la novedad como la sospecha permanente. La Inteligencia Artificial es una tecnología poderosa que puede tener un impacto positivo en el desarrollo humano, pero también presenta riesgos que deben ser considerados.

En cuanto a la segunda pregunta, el Vicerrector sostiene que la Inteligencia Artificial puede ser una herramienta valiosa para el desarrollo de las competencias de los estudiantes. Sin embargo, es importante que los docentes no se limiten a utilizar la tecnología como un mero instrumento, sino que la integren en sus prácticas pedagógicas para promover el pensamiento crítico y el aprendizaje profundo.

El Vicerrector concluye su discurso enfatizando la importancia de aprovechar las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial para construir un futuro mejor para la humanidad.

Bienvenida de la Decana de de la Facultad de ingenieria – Mayra Narváez

Fuente: elucabista.com

La Decana de la Facultad de ingeniería, Mayra Narváez, da la bienvenida a las Jornadas de Inteligencia Artificial organizadas por el Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería, adscrito a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica Andrés Bello.

El video da la bienvenida a las Jornadas de Inteligencia Artificial organizadas por el Centro de Investigación y Desarrollo de Ingeniería, adscrito a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica Andrés Bello. Se destaca la importancia de la IA como herramienta de apoyo en diversos ámbitos de la vida, con un enorme potencial para mejorarla. Se hace hincapié en la necesidad de usarla de forma responsable y ética, sin dejar que sustituya el razonamiento humano. Se mencionan los desafíos que presenta la IA, como su desarrollo responsable y accesible, sin fines discriminatorios o para la destrucción de empleos. Se concluye con la esperanza de que la IA sea una fuerza para el bien y se invita a los participantes a aprovechar la experiencia de los expositores para reflexionar sobre su uso en la educación y el desarrollo de proyectos tecnológicos.

Introducción a las Jornadas. Profa. María Isabel López

Fuente: elucabista.com

La inteligencia artificial (I.A) es un tema tan polémico como extendido y, aunque ya tiene algún tiempo, últimamente se ha vuelto casi imprescindible hablar de ella. Si bien el tratamiento informático puede ser muy complicado, o la demanda matemática muy engorrosa para muchos, existe una gran cantidad de recursos de la llamada Inteligencia Artificial Generativa, que nos permiten realizar tareas muy complejas en un tiempo sorprendentemente cortos. 

Esto llevó a la IA al tope de la popularidad, al punto que en muchos ambientes, es usual escuchar hablar sobre las inteligencias…

Además,  las redes sociales abundan en mensajes que promueven soluciones extraordinarias mediante el uso de las IA, tan es así que muchos videos se refieren a “lo que la universidad (o los profesores) no quiere que sepas”…(aunque también los veamos…).

Entonces se debe asumir la responsabilidad de trabajar desde la misión y visión institucional, por el bien de todos.

En este orden de ideas surge el  “Decreto Rectoral Sobre Las Políticas Generales Relacionadas Con El Uso De Inteligencia Artificial En Las Funciones Universitarias”  Dado, firmado y sellado en Caracas, en la sede del Rectorado, a los 19 días del mes de junio de 2023. R.P. Arturo Peraza Celis, s.j. Rector.

De dicho Decreto  presentamos los siguientes  extractos:

• En la educación, la inteligencia artificial ha significado una oportunidad para el desarrollo de nuevos modelos educativos, oportunidades de investigación y la posibilidad de superar algunas de las barreras de acceso al conocimiento necesario para el desarrollo integral de las personas.
• La inteligencia artificial tiene la capacidad de potenciar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible vinculado con una educación de calidad.
• Son diversos los debates relacionados con la dimensión ética del uso de las herramientas de inteligencia artificial, situación que exige un abordaje proactivo para reconocer su utilidad y para la formulación de lineamientos que garanticen su uso efectivo y al servicio de la humanidad
• Es importante que su uso por parte de los diversos actores de la comunidad universitaria no afecte la calidad académica, sino por el contrario la profundice, estimulando el pensamiento crítico y el  desarrollo de la competencia de aprender a aprender.

Así que sigamos aprendiendo en estas Jornadas en las que se van a presentar tres sesiones, a saber: (i) casos de uso de las IA en el aula, (ii) propuestas  tecnológicas y (iii) diversas experiencias referidas a  la visión educativa en dicho ámbito.

Espero que las disfruten!!

Uso de IA como analista experto en currículo por competentecias en la Educación Superior – Profs. Benedicto Cadenas, Guillermo Yáber y Ercilia Vásquez.

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Los autores de esta ponencia describen las competencias generales y profesionales que desarrollan los estudiantes de la UCAB y utilizar IA (Chatbot) como experto en currículo para analizar dichas competencias.

Las conclusiones que se presentan a continuación sintetizan los hallazgos de un estudio sobre las competencias generales y profesionales en el currículo universitario de la UCAB:

La competencia general más representada es «aprender a aprender con calidad»
La competencia general menos representada es «aprender a convivir y servir»
Es necesario fortalecer el desarrollo de competencias profesionales en una proporción igualitaria a las competencias generales para tres de las cuatro facultades bajo estudio. Ingeniería, Ciencias Económicas y Sociales, Humanidades y Educación.
Bard como chatbot aporta criterios como experto para evaluar y sugerir mejoras en el currículo universitario.

Metodología para clasificar imágenes con Deep Learning – Prof. Wilmer Pereira, Gabriela Sued, Judith Zubieta

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Los autores presentan una metodología para clasificar imágenes utilizando aprendizaje profundo. El objetivo principal del proyecto era desarrollar una estrategia para recuperar imágenes relacionadas con el cambio climático. Utilizaron técnicas de aprendizaje automático, específicamente agrupamiento y clasificación automática, para definir una estrategia de clasificación y categorizar las imágenes. Luego, realizaron encuestas para capturar los sentimientos que estas imágenes generaban en una población universitaria. Finalmente, determinaron qué tipos de imágenes son adecuadas cuando un comunicador desea incentivar la participación ciudadana en pro del cuidado del medio ambiente. La metodología se centró en dos objetivos principales: la detección de emociones transmitidas por las imágenes y la comunicación de esta información para generar un cambio en pro de la participación ciudadana.

Conclusiones:

• La metodología propuesta fue útil para clasificar imágenes relacionadas con el cambio climático.
• La herramienta CLIP de OpenAI fue de gran ayuda para el etiquetado automático de las imágenes.
• Las técnicas de clustering y reducción de dimensionalidad permitieron analizar los resultados y identificar categorías con características similares.
• La metodología tiene limitaciones, como la dependencia de la herramienta CLIP y la necesidad de ajustar las etiquetas en algunos casos.

Experiencia en el ámbito tecnológico con la I.A. – Prof. Oscar Chang

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En este video, el Dr. Oscar Chang, profesor investigador en el área de Inteligencia Artificial, presenta su experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA en diversas áreas, como la medicina, la biología y la industria.

El Dr. Chang comienza hablando de su trabajo en el desarrollo de agentes inteligentes para la edición genética. Estos agentes utilizan técnicas de aprendizaje automático para identificar y modificar las secuencias de ADN de manera específica, y señala que esta tecnología tiene el potencial de revolucionar el tratamiento de enfermedades genéticas.

En otro trabajo, el Dr. Chang ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático para el análisis de citologías cervicales. Este sistema utiliza imágenes de citologías para identificar células anormales que podrían indicar la presencia de cáncer de cuello uterino. El Dr. Chang señala que este sistema podría ayudar a mejorar la detección temprana del cáncer de cuello uterino.

A su vez el Dr. Chang también ha trabajado en el desarrollo de robots que puedan aprender a realizar tareas complejas, como el plegado de proteínas. En un estudio, se utilizó un robot que estaba controlado por una red neuronal generativa. La red neuronal generativa aprendió a controlar el robot para que pudiera doblar una proteína de forma correcta.

Por último el Dr. Chang también ha aplicado la visión artificial para automatizar la selección de semillas de cacao. En un estudio, desarrolló un sistema de visión artificial que podía identificar semillas de cacao infectadas; señala que este sistema podría ayudar a reducir las pérdidas de producción causadas por las semillas infectadas.

IA en América Latina – Prof. María Isabel

Se presentan los factores habilitantes que favorecen la creación de ecosistemas de inteligencia artificial en América Latina y el Caribe, que podrían favorecer el desarrollo sostenible de la región. Se concluye sobre la necesidad de alianzas entre los países que la integran y fortalecer la visión de futuro con metas al bien común.

Arquitectura Paramétrica, las I.A y su incorporación en la UCAB – Prof. Jorge Villota

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El Profesor Villota presenta la arquitectura paramétrica como una tendencia en auge en la disciplina y la práctica arquitectónica, especialmente con el apoyo de la Inteligencia Artificial (IA). Se destaca el compromiso de la Escuela de Arquitectura de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) con el desarrollo de esta área en la formación de nuevos arquitectos.

Evolución histórica de la arquitectura paramétrica

• Se remonta a la arquitectura orgánica de finales del siglo XIX, con ejemplos como Antonio Gaudí.
• La incorporación de las computadoras en el proceso proyectual a finales del siglo XX impulsó su desarrollo.
• Movimientos como la era del pliegue, la arquitectura topológica y blobism exploraron las posibilidades de las formas complejas.

Laboratorios de la UCAB para la investigación e innovación en arquitectura paramétrica

• Laboratorio experiencial (XPR Lab):
  • Equipado con tecnología de proyección y realidad aumentada.
  • Permite a estudiantes y profesores sumergirse en simulaciones a escala real de espacios arquitectónicos.
• Laboratorio de herramientas digitales (HD Lab):
  • Cuenta con 16 computadores de alta tecnología con software de diseño y mapeo.
  • Abierto a estudiantes de otras carreras.

Conclusiones

• La arquitectura paramétrica es una tendencia en auge en la arquitectura.
• La IA tiene un gran potencial para el desarrollo de esta tendencia.
• La UCAB está comprometida con la formación de nuevos arquitectos en el uso de la IA y la arquitectura paramétrica.

La IA como herramienta para la enseñanza de sistemas eléctricos de potencia – Prof. Alexis Barroso

El profesor Alexis Barroso presenta el tema de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior, específicamente en la enseñanza de los sistemas eléctricos de potencia.

Destaca la importancia de la IA para la electrificación, ya que permite acelerar la transición energética hacia fuentes limpias, mejorar la eficiencia y confiabilidad de los sistemas eléctricos, y reducir costos.

Oportunidades de la IA en la enseñanza de los sistemas eléctricos de potencia

Se discuten las oportunidades que ofrece la IA para la enseñanza de los sistemas eléctricos de potencia, como:

• Simulaciones y laboratorios virtuales: La IA permite crear simulaciones y laboratorios virtuales que ofrecen a los estudiantes un entorno seguro para experimentar y practicar.
• Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots y asistentes virtuales pueden proporcionar apoyo adicional a los estudiantes fuera del aula.
• Modelado de orden reducido: La IA puede usarse para crear modelos de orden reducido que permiten realizar simulaciones más rápidas y eficientes.

Conclusiones

• La IA es una tecnología en constante evolución que tiene el potencial de transformar la educación en ingeniería eléctrica.
• Es importante que los docentes se capaciten en el uso de la IA para aprovechar al máximo sus beneficios.

Mejora de procesos con el uso de los ChatGPT – Prof. Luis Ramírez

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El video presenta la experiencia del profesor Luis Ramírez, director del programa de maestría en Sistemas de Calidad de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB), en la utilización de chatbots con tecnología GPT-3 para la mejora de procesos.

Se describe cómo se utilizó un chatbot para definir el procedimiento de reclutamiento y selección de docentes de posgrado en la UCAB, identificando convergencias y divergencias con el procedimiento actual.

Se destaca que los chatbots pueden ser una herramienta útil para la gestión de procesos, pero que aún no son capaces de reemplazar el conocimiento y la experiencia de los expertos.

Se mencionan algunas áreas donde la Inteligencia Artificial (IA) puede ser utilizada para la mejora de procesos, como la gestión de no conformidades, la auditoría de sistemas de gestión de calidad y la selección de personal.

Se concluye que la IA es una herramienta valiosa para la gestión de procesos, pero que debe ser utilizada de forma complementaria a la experiencia y el conocimiento de los expertos.

IA para la gestión bibliotecaria: Referencias bibliográficas – Lics. Evelyn Guerrero, Rubén Páez

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La Biblioteca Central de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) ha realizado un trabajo de normalización de referencias bibliográficas en el marco del proyecto de automatización de programas y planes de curso.

Este trabajo ha implicado la revisión de más de 6500 referencias, utilizando como base la norma APA 7ª edición.

Para la validación de la información se han utilizado diversas fuentes, incluyendo bases de datos de acceso privativo y libre, el catálogo de la UCAB y páginas web.

En este contexto, se ha experimentado con el uso de herramientas de inteligencia artificial como Google Bard y Microsoft Copilot para la búsqueda de datos bibliográficos.

Los resultados indican que estas herramientas son útiles para recuperar información de forma rápida y precisa, aunque no siempre es completa.

Se destaca que la información proporcionada por la IA debe ser verificada y contextualizada por un bibliotecólogo.

Finalmente, se concluye que la IA tiene un gran potencial para la gestión bibliotecaria, no solo para la catalogación y recuperación de información, sino también para la elaboración de citas y referencias bibliográficas.

Tendencias Tecnológicas: IA, Sostenibilidad y Ética Digital – Profas. Dinarle Ortega y María Pérez.

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El video presenta una investigación sobre la integración de la Inteligencia Artificial (IA), la ética digital y la sostenibilidad en las asignaturas de arquitectura empresarial e ingeniería de software. Se basa en las tendencias tecnológicas para el año 2024 identificadas por organizaciones como Gartner, el Foro Económico Mundial y el MIT.

La investigación utiliza la metodología de investigación-acción y se centra en tres aspectos:

1. Sinergia entre las tendencias tecnológicas y las arquitecturas empresariales: Se exploran las posibilidades de incorporar la IA en las herramientas de evaluación y los marcos de trabajo de las arquitecturas empresariales.
2. Sinergia entre las tendencias tecnológicas y la ingeniería de software: Se analiza cómo la IA puede ser utilizada en las diferentes áreas de conocimiento de la ingeniería de software, desde la gestión de requisitos hasta la implementación y el mantenimiento del software.
3. Conclusiones y recomendaciones: Se destaca la importancia de la IA, la ética digital y la sostenibilidad como tendencias tecnológicas para el futuro. Se recomienda realizar estudios más específicos para identificar los beneficios y riesgos de la IA en las áreas de arquitectura empresarial e ingeniería de software, fomentar la reflexión sobre la ética digital en las asignaturas de la escuela de ingeniería informática y construir una visión integral de la aplicación de la IA que considere la ética y la sostenibilidad.

Redes Neuronales Artificiales: Mas allá de un Algoritmo – Prof. Ebert Brea

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El video presenta un dispositivo de hardware de red neuronal artificial (NPU) y su aplicación en el reconocimiento de imágenes. Se explica cómo funciona una neurona artificial y cómo aprende a través del ajuste de pesos. El dispositivo NPU en cuestión está compuesto por 4 chips que contienen 2304 neuronas artificiales en total.

El video muestra un ejemplo de cómo usar el NPU para identificar áreas deforestadas en imágenes. La red neuronal aprende a identificar una región deforestada a partir de una imagen de entrenamiento y luego puede identificar otras regiones deforestadas en imágenes nuevas.

El software que acompaña al NPU permite configurar el proyecto, definir el área de reconocimiento y realizar el proceso de aprendizaje. El video muestra cómo se configura el NPU para identificar áreas deforestadas y cómo se realiza el proceso de aprendizaje y detección.